隐私计算技术是指在保护数据隐私的前提下，对数据进行计算、存储和共享。该技术的发展能够在保护个人隐私的同时，促进数据共享和应用，具有广泛的应用前景和社会意义。
中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》指出，要探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用。
《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》在充分了解行业机构、技术提供方、检测机构等产业方的需求和基础上，创新提出了“管理面与数据面切分，管理面分模块定义，数据面逐步解耦”核心理念的隐私计算互联互通统一框架方案。
该报告进一步对互联互通落地后的产业生态进行了展望，提出了相应政策建议，课题组将以研究成果作为起点，通过“技术+标准”双轮驱动的方式切实推动行业级互联互通统一框架的落地，为推动金融隐私计算互联互通技术的实现提供了全面的解决方案和指导意见。
包括八分量在内的50家单位成功研究和发布这份重要报告，是金融业隐私计算技术发展进程中的一项重要成果。这也证明了金融业不断推进技术创新和应用的决心与行动，将为行业数字化转型和信息安全保障做出更大的贡献。
